Algorithmic Battle
Das Softwareprojektpraktikum "Algorithmic Battle" wird seit dem Wintersemester 2019 an der RWTH Aachen University angeboten. Darin treten mehrere Teams von Bachelorstudierenden gegeneinander an um für wechselnde, vorgegebene Problemtypen der theoretischen Informatik schwierig zu lösende Instanzen sowie effiziente Löser für diese Probleme zu erstellen. Die Instanzen werden dann den jeweils anderen Gruppen zum lösen vorgegeben, mit dem Ziel, mit dem eigenen Löser größere Instanzen als die gegnerischen Gruppen zu lösen. Für das Praktikum wurde von uns ein Framework entwickelt, das die automatisierte Durchführung dieser "Battles" ermöglicht und den Studierenden erlaubt, modular Code dafür zu entwickeln. Dies ist bereits jetzt unter https://github.com/Benezivas/algobattle verfügbar. In diesem geförderten Projekt möchten wir das Praktikum zugänglicher für andere Lehrende machen, indem wir ein Webframework für das Projekt entwickeln, die Anwendung für Dritte vereinfachen, ein Lehrkonzept für das Praktikum sowie eine ausführliche Dokumentation erstellen. Unser Hauptfokus ist es, das Gesamtprojekt möglichst zugänglich für externe Lehrende und Studierende und Schüler zu machen.
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Intelligent Teach + Learn: Generating Study Paths
Die Fachhochschule Erfurt (FHE) reagiert auf aktuelle tiefgreifende gesellschaftliche Veränderungen, die durch dynamische Krisen und digitale Transformation geprägt sind, mit einem Projekt, das Flexibilisierung, Kompetenzorientierung und multimodale Lehrformate sinnvoll miteinander verknüpft. Ziel ist es, den Studierenden individuelle Lernpfade und die Möglichkeit zur eigenverantwortlichen Gestaltung ihres Studienverlaufs zu bieten, um ihre vielfältigen Lebensrealitäten stärker zu berücksichtigen. Unter Einbezug aktueller technologischer und gesellschaftlicher Trends soll bewusst das gestärkt werden, was uns als Menschen ausmacht: Individualität und Gemeinschaft. Basierend auf user- und evidenzbasierten, iterativ stattfindenden Analysen werden starre Studienstrukturen durch flexible Modelle ersetzt. Die Idee ist hierfür FHExplore!-Semester zu entwickeln und zu erproben: diese bieten praxisnahe, interdisziplinäre Inhalte und fördern den Kompetenzerwerb über Fachgrenzen hinweg. Ein digitales Portfolio unterstützt die Reflexion und Dokumentation des Lernprozesses. Learning Analytics und KI-Tools begleiten die Studierenden mit technischen Möglichkeiten, während Bildungscoaches die persönliche Komponente stärken. Die Maßnahmen werden durch evidenzbasierte Forschung kontinuierlich weiterentwickelt und langfristig als Open Educational Resources (OER) bereitgestellt.
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