
Engineering for Sustainability @HRW
Eine interdisziplinäre Gruppe Lehrender und Studierender entwickelt einen neuen, nicht-traditionellen Bachelor-Ingenieurstudiengang im Open Curriculum-Format. Die Basishaltung der Lehrenden dieses Studiengangs ist, dass unsere Studierenden motiviert sind zu lernen. Die aktuellen Studienstrukturen enthalten jedoch durchgehend extrinsische Anreize, so dass die intrinsische Motivation der Studierenden sinkt. Hinzu kommen systemische Gestaltungsprinzipien wie Pflichtmodule, geringe Lernautonomie und keine explizite Integration der Studierenden in ihre Studierendenkohorte, so dass wichtige Merkmale, die für eine hohe intrinsische Motivation notwendig sind, meist nicht gegeben sind. Ziel des neuen Studiengangs ist, dass Studierende zukünftig im gesamten Studium selbst entscheiden, an welchen Lehr-Lernangeboten sie teilnehmen, um die von ihnen angestrebten fachlichen und überfachlichen Kompetenzen zu entwickeln. Hierfür werden die beteiligten Lehrenden ihre Rolle von der Wissensvermittlung zum begleitenden Coaching weiterentwickeln, so dass die Lehr-Lernbeziehung zu einem akademischen Mentorat erweitert wird. Der Kompetenzerwerb wird größtenteils in Projekten durch Challenge-based Learning an gesellschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Aufgaben mit Nachhaltigkeitsbezug erfolgen. Im Rahmen dieses Projektes soll der aktuelle Planungsstand bis zur Implementierung des Studiengangs mit dem Arbeitstitel Engineering for Sustainability zum WiSe 25/26 konkretisiert werden.
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Asynchrone Entscheidungskompetenzplattform
Entscheidungskompetenz gehört heutzutage zu den wichtigsten Schlüsselqualifikationen in einer erfolgreichen Bildungs- und Berufskarriere. Viele Studierende haben jedoch Schwierigkeiten, reflektierte Entscheidungen zu treffen, selbst wenn sie die theoretischen Inhalte der Entscheidungslehre kennen.Das (https://gitlab.com/reflektiert-entscheiden/entscheidungsnavi) Open-Source-Webtool (https://enavi.app/de/start) Entscheidungsnavi (https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsnavi) wurde vom (https://www.efi.rwth-aachen.de/go/id/qujm/) LuFG Entscheidungsforschung und Finanzdienstleistungen unter der Leitung von Prof. von Nitzsch an der RWTH Aachen entwickelt, um den jährlich ca. 2000 Studierenden das Trainieren von Entscheidungskompetenz zu ermöglichen und einen praktischen Bezug zu den Vorlesungsinhalten zu schaffen. Es unterstützt Studierende in der Strukturierung und Modellierung von Entscheidungssituationen und ermöglicht mit vielen (https://entscheidungsnavi.de)entscheidungstheoretischen Methodiken eine qualitativ hochwertige Analyse. Das Ziel des beantragten Projekts liegt darin, das (http://enavi.app/) Entscheidungsnavi in eine integrierte, moderierte Lernplattform für Studierende zu entwickeln, mit der sie ihre Entscheidungskompetenz feedbackorientiert selbstständig trainieren können. Hierzu erhalten Studierende zunächst individuelles Feedback durch Lehrende und sukzessive wird dieses Feedback durch algorithmisches Feedback ergänzt. Dabei erlauben Interaktionsmöglichkeiten der Studierenden differenziertes Peer-Feedback. Zukünftig soll die Lernplattform von weiteren (Fach-)Hochschulen und Bildungsinstitutionen zum Erwerb von Entscheidungskompetenz genutzt werden.
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