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Interprofessionelle Zusammenarbeit und Professional Identity Formation im Medizinstudium fördern

Die Zusammenarbeit und Kommunikation mit unterschiedlichen Berufsgruppen verschiedener Gesundheitsberufe, allen voran der Pflege und der Ärzteschaft, nimmt viel Raum im Arbeitsalltag ein und stellt einen entscheidenden Faktor guter Patientenversorgung dar. Kommunikative Missverständnisse, Fehleinschätzungen der gegenseitigen Handlungspotentiale und unzureichendes Verständnis der eigenen und anderen Berufsgruppen sind bekannte Hindernisse im klinischen Alltag. Um die Studierenden an der Fakultät für Medizin der Universität Regensburg und die Pflege-auszubildenden besser auf diese Herausforderungen vorzubereiten, sollen verschiedene Kursmodule zum Erwerb personaler und interprofessioneller Kompetenzen entwickelt und implementiert werden. Die neuen Unterrichtsangebote werden dabei an die zukünftig wohl verpflichtenden Lernziele des Nationalen Kompetenzbasierten Lernzielkatalogs Medizin orientiert. Es ist geplant, die Veranstaltungen longitudinal ins Curriculum zu integrieren, um so einen nachhaltigen Lerneffekt bei den Medizinstudierenden zu fördern und über multiple Lernkontexte hinweg schließlich den Transfer des gelernten in die eigene Praxis zu ermöglichen.

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Adaptive Digital Assistance in Virtual Reality

Virtual Reality (VR) wird in der höheren Lehre allgemein ein enormes Potenzial zugeschrieben und Umfragen verdeutlichen immer wieder, dass VR gegenüber eine positive Grundeinstellung entgegengebracht und ihre Nutzung in der Lehre allgemeinhin als positiv wahrgenommen wird. Dennoch schreitet die Adaption von VR in der Lehre nur zögerlich voran.Grund dafür könnte sein, dass VR immer noch ein neues Medium ist und dessen Nutzung allein viele Nutzer*innen bereits überfordert. Gleichzeitig sind erfahrenere Nutzer*innen von zu ausgedehnten Tutorials schnell unterfordert. Beides kann zu Frustration führen und von der eigentlichen VR-Erfahrung ablenken.Wesentlicher Vorteil virtueller Welten ist, dass sie sich in Echtzeit verändern und an Nutzer*innen anpassen können. Das soll ausgenutzt werden, um gezielt hilfebedürftigeren Nutzer*innen Supportmechanismen wie visuelle/auditive Anweisungen zur Verfügung zu stellen und so ein flüssigeres Erlebnis zu ermöglichen. Da sich Schwierigkeiten in der Nutzung von VR auf sehr heterogene Weise äußern können, sollen diese Supportmechanismen nicht regelbasiert, sondern datengetrieben mit Machine Learning auf Basis von Nutzungsdaten umgesetzt werden, die im Rahmen des Projekts erhoben werden sollen. Die Wirksamkeit der Maßnahmen soll anschließend durch Anwendung in der Lehre geprüft werden. Ziel ist es, eine intelligente Umgebung zu schaffen, die Nutzer*innen kennenlernt und sie nur dort unterstützt, wo Hilfe gebraucht wird.

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Maßnahme 100403
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